Araştırma makalesine göre Apple ReALM adı verilen sistem, ekrandaki görsel öğelere yapılan atıfları (“bu” veya “şu” gibi) anlamak da dahil olmak üzere karmaşık referansları saf bir dil modelleme problemine dönüştürmek için büyük dil modellerinden yararlanıyor. Bu da ReALM’in mevcut yöntemlere kıyasla önemli performans kazanımları elde etmesini sağlıyor.
Yine de araştırmacılar, ekranların otomatik ayrıştırılmasına güvenmenin sınırlamaları olduğu konusunda uyarıyor. Birden fazla görüntü arasında ayrım yapmak gibi daha karmaşık görsel referansların ele alınması, muhtemelen bilgisayarla görü ve çok modlu tekniklerin dahil edilmesini gerektirecek.
İşten ayrıldıktan sonra ileri pozisyonlarda tekrar aynı işyerinde çalışmanın giderek arttığına dikkat çektiğimiz dünkü yazımızda bir işyerinde aralıklı çalışmada kıdem tazminatının durumunu incelemiştik. Aynı işverenin yanında aralıklı çalışma …
WWDC 2023 etkinliğinde iPhone, iPad, Mac ve Watch hakkında önemli duyurulan yapan Apple, büyük bir sürprizle karma gerçeklik gözlüğü Vision Pro’yu da gözler önüne sermişti. Önümüzdeki 10 yıl içerisinde iPhone’un yerini alması beklenen Vision …
Plos One dergisinde yayınlanan bir araştırma, Akdeniz kıyılarında yaşayan Neolitik toplulukların (cilalı taş devri) yedi bin yıl önce seyahat ve ticaret için teknolojik açıdan gelişmiş tekneler kullandığını öne sürüyor.